港大醫學院嶄新人工智能系統「預警」高風險禽類甲型流感病毒以防感染人類

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30 Apr 2026

港大醫學院的研究團隊開發了人工智能系統，透過分析甲型流感病毒基因組，可精準預測病毒在哺乳動物間傳播的潛在風險。此研究由林讚育教授（圖左）領導。

香港大學李嘉誠醫學院（港大醫學院）的研究團隊開發了一款機器學習分類器，用以分析甲型流感病毒基因組，可精準預測病毒在哺乳動物間傳播的潛在風險。團隊成功破解甲型流感病毒從禽類傳播到哺乳動物、甚至人類的關鍵線索。研究發現，當甲型流感病毒基因中的鳥嘌呤（G）或胞嘧啶（C）相關含量降低，病毒具有較高風險在哺乳動物（包括人類）中持續傳播。研究團隊建議，將這項基因特徵納入未來流感大流行的風險評估體系，有助及早識別高風險病毒株。這項突破性研究已刊於《Nature Microbiology》（按此瀏覽期刊文章）。

流感病毒有不同類型，如常見於禽鳥的甲型流感病毒（禽流感），有可能感染其他動物，包括哺乳動物及人類。一旦禽流感病毒成功適應哺乳動物體內環境，甚至具備人傳人的能力，便有可能引發流感大流行，對公共衞生構成重大威脅。

以基因特徵區分高風險病毒
由港大醫學院公共衞生學院副教授林讚育教授帶領的研究團隊，透過分析大量甲型流感病毒的基因數據，比較不同病毒譜系的特徵。研究人員利用這些基因組特徵，將甲型流感病毒分成兩大類：一類主要在禽類中傳播，僅偶爾感染哺乳動物；另一類是可以在哺乳動物中持續地傳播。研究進一步發現，那些在哺乳動物中持續傳播的病毒譜系中，最早期病毒株早已呈現較低的GC相關含量，顯示此基因特性可能在病毒跨物種適應過程中扮演重要角色，促進了甲型流感病毒在哺乳動物中持續傳播的能力。

最近備受關注的H5病毒株，特別是高致病性2.3.4.4b譜系，在多宗感染水貂、狐狸和人類的案例中，同樣呈現GC相關含量下降的情況。研究團隊認為，該譜系具較高潛在風險演變為人類流感，應被列為高風險病毒，建議將GC相關基因組特徵納入流感大流行風險評估系統中，並對其採取更嚴格的監測及預防措施。

人工智能助流感監測提升公共衞生防禦力
基於上述研究，研究團隊開發了一款機器學習分類器，透過分析甲型流感病毒基因組，精準預測病毒在哺乳動物間持續傳播的潛在風險（相關工具詳情：https://iav-transmission.org/）。

林讚育教授表示自2021年以來，從禽類傳播至人類及其他哺乳動物的高致病性H5甲型流感病毒的零星感染個案顯著增加，其中相當多與2.3.4.4b譜系病毒有關，近期更出現感染乳牛的個案。他指出：「在眾多主要於禽類傳播的甲型流感病毒中，哪些病毒能夠適應並在哺乳動物中持續傳播，至今仍未完全釐清，但這卻是一個重大的公共衞生問題。」他強調，引入更完善風險評估方法，包括將GC相關基因組特徵納入評估框架，有助加強監測，並及早識別高風險病毒，在病毒感染人類初期及時採取行動控制疫情。

https://hku.hk/press/c_news_detail_29093.html