AI仍然是2024年 科技預測的頂頭大熱

回顧2023年的科技議題，相信AI（人工智能）當之無愧，尤以ChatGPT最為震懾；而在新一年來臨，AI仍然是預測中的頂尖技術。去年全球AI投資增長了40%，預計在今年AI的應用將會更加普及，並且將會在許多領域發揮作用，例如自動駕駛、醫療保健、金融、製造業等。

在眾多AI發展，生成式AI是去年AI領域中最為突出的學科之一，大型AI模型的進化使得它們能夠生成各種各樣的東西，例如電子郵件、摘要、藝術、聲音和視頻。這些模型已經改變了我們與技術互動的方式，並擴大了AI在客戶支持文件等數據有限的領域的影響力，同時它們在藝術和遊戲領域引發了創意革命。在2024年，生成式AI預計將成為主流，Gartner預測更多開源預訓練模型和雲端運算將讓更多人能使用生成式AI，又預計到了2026年，超過80%企業將在正式環境中使用生成式AI API和模型，或部署支援生成式AI的應用程式。

至於在網絡安全中的應用方面，隨着預計到本年末的網絡攻擊的財務影響高達十點五萬億美元，AI在網絡安全中的應用將會增加。在這個變革的風景下，生成式AI提出了新挑戰，例如釣魚詐騙和社交工程攻擊。AI在金融中的應用將會在 2024年得到進一步的發展。去年全球金融AI的投資額達到了五十億美元，預計AI將會在風險管理、詐騙檢測、投資決策等方面發揮作用 。

此外，AI在自動駕駛汽車中的應用將會變得非常重要。去年自動駕駛汽車的投資額達到了一百億美元，預計在今年自動駕駛汽車將會更加普及，並且將會在交通、物流等領域發揮作用。還有在醫療保健中的應用，相信將會在今年得到進一步的發展。去年全球醫療保健AI的投資額達到了六十億美元，預計AI在診斷、治療、藥物研發等方面亦會「有一番作為」。

值得一提的是，AI在製造業中同樣可以大派用場。它可以幫助製造商提高生產效率，降低成本，提高產品質量，並為客戶提供更好的服務，例如AI技術可以運用感應器收集到的資料，在生產出現漏洞之前揪出潛在問題。這項資訊稱為「預防維護」資訊，生產經理可以運用這項資訊預估需要保養設備的時間點，以利即時解決問題。去年的Epicor調查指34%的受訪者同意機器人在工作場所比人類更有效率。另外，AI亦可以協助製造業公司行號提升員工的工作表現。

筆者認為，AI在2024年的發展仍然是勢不可擋，不論你是用戶還是商戶，均需要更加了解AI的發展，從而把握當中的優勢。